AI Software Engineer • AI 서비스 백엔드 개발 및 상용화 • AI 툴을 활용한 빠른 서비스 프로토타이핑 및 검증 • Agent 실행 및 오케스트레이션 계층 설계·개발 • Agent 실행 런타임 설계 및 최적화 • AI 서비스의 MCP 서버 구현 및 Tool 인터페이스 정의 • 멀티모달(Multi-modal) LLM API 연동 및 프롬프트 설계 • Agent 및 AI 서비스용 백엔드 API 개발 및 운영(리소스 모니터링, 인증/인가) • 사업/제품팀 및 AI 엔지니어와 협력하여 고객 문제 분석 및 서비스 설계 • Agent 서비스 SLA 설계 및 운영 체계 구축 - 응답 latency, 가용성, 오류율 등 SLI/SLO를 정의하고, fallback·retry·circuit breaker 전략 및 모니터링 체계 구축 DevOps Engineer • CI/CD 파이프라인 설계 및 자동화 • SDK/라이브러리 패키지 빌드, 배포 및 버전 관리 (PyPI, Docker Registry 등) • Kubernetes 기반 컨테이너 오케스트레이션 환경 관리 • 릴리스 자동화 파이프라인 구축 및 운영 • 패키지 의존성 관리 및 보안 취약점 모니터링 • GPU 클러스터 리소스 관리 및 최적화 • 모니터링, 로깅, 알림 시스템 구축 및 운영 • 시스템 보안 및 비용 최적화 • 장애 대응 및 시스템 안정성 개선 QA Engineer • AI 기반 제품의 기능 및 성능 검증 • 테스트 케이스 작성, 테스트 수행 및 결과 리포트 • 기획 리뷰 및 검증 중 사용성에 대한 개선 의견 제시 • QA 프로세스 및 산출물 관리 (Test Plan, Test Case, Test Report 등) • 이슈 트래킹 및 재현, 개발자와 협업하여 문제 해결 • 자동화 테스트 스크립트 작성 및 유지보수